LipidSearch
脂質解析の研究に取り組む製薬・食品メーカー等の
研究開発部門・品質管理部門や
リピドミクス研究に関わる全ての研究者を支援します
|LipidSearchとは
脂質の網羅的解析(リピドミクス)は生体活動によって生じる十数万種に及ぶ脂質分子(リピドーム)の種類や動きを解析することで生命現象の解明を目指す研究分野です。バイオマーカー探索や脂質代謝、薬の作用機序の解明等への応用が期待されています。脂質の網羅的解析には膨大な実験データを効率的に処理するための生体情報処理(バイオインフォマティクス)が必須の技術となっています。
私たちの提供するLipidSearchは、質量分析データを用いて脂質の正確な同定・定量計算を自動で行います。
|今まで困難・煩雑とされてきた脂質解析の課題を解決
脂質は化学的多様性に富み、同定は困難・煩雑とされてきました。
LipidSearchは使いやすく自動化されたワークフローと150万種以上の脂質構造を搭載したデータベースにより、網羅的に自動で同定・定量することを実現しました。
脂質分子の網羅的な解析が可能となったことにより「脂質関連疾患の病態解明」や「バイオマーカー」に応用ができ「新薬開発」が期待されています。また、食品分野では「品質管理」や「機能性食品開発」部門の皆様を支援することができます。
|LipidSearchの4つの強み
当社開発LipidSearchだけの「4つの強み」で網羅的でスピーディーな脂質解析を支援します。
|LipidSearchの機能紹介
━波形解析モジュール━
独自の波形処理アルゴリズムにより脂質ピークを高精度に抽出
━データベース━
仮想構造データベースによる未知の脂質を含めた150万種以上の脂質構造に対応
データベースにない脂質構造も自由に追加可能
━同定━
デコンボリューションアルゴリズムにより異性体を分離し正確な同定を実現
成分分離工程を経ないInfusion測定データにも対応
━定量比較分析━
保持時間補正と強度ノーマライズ機能を駆使したサンプル間の高精度比較定量機能を搭載
仮想デベより未知の脂質を含め150万種以上の脂質構造に
|News
▶LipidSearch食品解析事例はこちらから
|LipidSearchトライアルの申し込み
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|充実したサポート
LipidSearchを最大限ご活用頂けるよう、オンサイトでのインストールとトレーニングをご提供しています。
✓導入後は遠隔サポートにてアプリケーションエンジニアがご相談をお受けします。
✓データベースにない脂質構造のデータ追加や同定チューニングも承っております。
✓お客様の研究活動を弊社ならではの形でバックアップ致します。
※導入2年目以降は保守加入でのサポートとなります。
※データ追加と同定チューニングには利用上限がございます。
|料金についてのお問合せ
料金に関するご相談は弊社窓口へお問い合わせください。
|三井情報のバイオサイエンスの歩み
私たちは、1975年にバイオサイエンスの研究開発に参画して以来約半世紀に渡り、IT技術を駆使してバイオサイエンス研究の社会実装に取り組んできました。質量分析データ解析技術は当社の強みの1つであり、国内の各研究機関との共同開発により多くの製品を世に送り出してきました。
LipidSearchは生体内脂質を対象としたハイスループットな網羅的解析(リピドミクス)を支援するソフトウェアとして、元東京大学大学院田口良教授と三井情報株式会社で共同開発したソフトウェアです。
2010年に国内販売を開始し、2013年にThermo Fisher Scientific社からグローバル販売を始めました。現在30か国以上の研究機関で使用されています。
■参考文献
【論文】
Thomas Kralj, et al., Multi-Omic Analysis to Characterize Metabolic Adaptation of the E. coli Lipidome in Response to Environmental Stress, Metabolites, 2022 Feb 11;12(2):171. doi: 10.3390/metabo12020171
Nouf N. Laqtom, et al., CLN3 is required for the clearance of glycerophosphodiesters from lysosomes,Nature, 2022 Sep;609(7929):1005-1011. doi: 10.1038/s41586-022-05221-y
Tingting Wu, et al., Reliability of LipidSearch software identification and its application to assess the effect of dry salting on the long-chain free fatty acid profile of tilapia muscles, Food Research International, 2020 Dec;138(Pt B):109791. doi: 10.1016/j.foodres.2020.109791
Andrew C. Yang, et al., Physiological blood–brain transport is impaired with age by a shift in transcytosis, Nature, 2020 Jul;583(7816):425-430. doi: 10.1038/s41586-020-2453-z
profile of tilapia fillets by UPLC-Q-Extractive Orbitrap mass spectrometry, Food Chemistry, 2019 Nov 15;298:125029. Doi: 10.1016/j.foodchem.2019.125029
Javier Garcia-Bermudez, et al., Squalene accumulation in cholesterol auxotrophic lymphomas prevents oxidative cell death, Nature, 2019 Mar;567(7746):118-122. doi: 10.1038/s41586-019-0945-5
Takayuki Yamada, et al., Development of a lipid profiling system using reverse-phase liquid chromatography coupled to high-resolution mass spectrometry with rapid polarity switching and an automated lipid identification software, Journal of Chromatography A, 2013, 1292, 211-218. doi: 10.1016/j.chroma.2013.01.078
Susanne B Breitkopf, et al., A relative quantitative positive/negative ion switching method for untargeted lipidomics via high resolution LC-MS/MS from any biological source, Metabolomics, 2017 Mar 13(3):30. doi: 10.1007/s11306-016-1157-8
Fikadu G Tafesse, et al., Disruption of Sphingolipid Biosynthesis Blocks Phagocytosis of Candida albicans, PLoS Pathog, 2015 Oct 2;11(10): e1005188. doi: 10.1371/journal.ppat.1005188
【書籍】
メタボロミクス : その解析技術と臨床・創薬応用研究の最前線 編集 田口良
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