01. dataPARCとは
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01 ABOUT dataPARC
dataPARC は、製造業・プロセス産業に関わる全ての方に向けて最適化されたデータ可視化・活用ソフトウェアです。現場オペレータから管理者まで、誰もが直感的に「集める・蓄える・可視化する・活かす」を一気通貫で実現できるデータ基盤を提供します。 |
02. 現場のデータ活用を阻む 4 つの壁
02 こんなお悩み、ありませんか？
電力・ガス・化学などの大型設備・産業プラントでは、温度・圧力・流量など多様な運転データを秒単位で取得し、安定操業や効率化を図っています。しかし現場には、メーカーや世代の異なるDCS／PLC、各種センサーが混在しており、データがシステム単位で分断されているのが実状です。これらのデータを誰でも・効率よく扱えるようにすることが、データ利活用施策を成功させる鍵となります――以下のような課題は、ありませんか？
データソースがサイロ化されており、必要な情報を横断的に・即座に呼び出せない。 |
長期間にわたるトレンドデータの表示に時間がかかり、分析作業が滞る。 |
膨大なデータの前処理に時間がかかり、リアルタイムでの意思決定に活用できない。 |
個々人に依存したデータ管理となっており、組織として活用しきれていない。 |
03. dataPARC アーキテクチャ概要
03 操業データを「集める → 蓄える → 可視化 → 活かす」
DCS・PLC・MES・ERP・LIMSから手入力帳票・クラウド ── 工場内外のあらゆるデータの集約、ヒストリアンへの蓄積、ダッシュボード・マルチトレンド等での可視化、SPC管理・アラート通知・予測モデル等によるデータ活用。 dataPARC は、この一気通貫のデータフローをひとつのプラットフォームで実現します。
dataPARCの豊富な分析・解析機能に興味がある方はぜひお問い合わせください。
04. dataPARC の 4 つの機能
04 現場の課題を解決する dataPARC の強み
規格やソースの異なるデータを統合し、現場オペレータから管理者まで誰でも扱える形に整える、4つのコア機能。
規格の異なる多種多様な操業データを一元的に集約・蓄積。各拠点のデータを誰でもアクセス可能に。 |
秒単位周期かつ数十年に亘る大量データを高速処理し、ダッシュボードも即時表示。 |
リアルタイムデータを活用し、異常検知・原因特定・運用改善を迅速に実現。 |
ノーコードで可視化画面を構築し、誰でも直感的にデータ活用が可能。 |
05. dataPARC の代表的な画面・機能
05 現場で使える、多彩な可視化／分析機能
ダッシュボード／マルチトレンド／SPC・SQC／閾値管理・アラート通知／グラフィック ── 用途に合わせて活用可能。
これ以外にも豊富な分析・解析機能を有しています。
06. dataPARC × MKI
06 ここが違う、MKI が選ばれる理由
導入実績・業界ナレッジが豊富な MKI だからこそできる伴走型支援。
Point 01
データプラットフォーム導入支援 実績 10年以上の導入支援実績をもとに最適なデータ基盤を構築。生成AIや基幹システム連携を通じてデータドリブン経営を支援。 |
Point 02
データ分析・利活用ナレッジ 豊富なナレッジによりデータの価値を最大化。現場課題解決を伴走型で支援。 |
Point 03
IT×OT統合データ活用支援 SAPやDatabricksの導入実績を活かし、現場と経営をつなぐ全社データ活用を支援。 |
Point 04
総合ICTによる課題解決力 通信インフラからセキュリティまで、総合的なITソリューションを提供可能。 |
07. よくある質問
dataPARCは40年以上の歴史のあるソリューションとなります。1980年に製紙業界向けに開発されて以降、様々なバージョンアップを経て、製紙業界を超えたあらゆる業界にて活用されています。
紙パルプ、化学、石油・ガス、電力、鉱業、食品、製造業など、あらゆる産業で1,000社以上の導入実績があります。
買い切り型のライセンスが基本モデルとなっていますがサブスクリプション型も対応可能です。PCクライアント（PARCview）とWebクライアント（Nexus）はユーザー数無制限で追加コストが発生しません。また、データ連携に必要なインターフェースライセンスについても、無制限でご利用いただけます。
タグ数（時系列データごと）に応じた価格体系となります。ユーザー数またはデータソース追加による費用増はありません。
買い切り型ライセンスでユーザー数・接続数無制限のため、コスト優位性が高いです。また感覚的に操作できるマルチトレンド、優れた表示速度、豊富な標準分析ツール、MDE（手入力機能）標準搭載など、他社にない機能を多数備えています。また生成AIと連携したデータ分析に関しても開発中となっています。
可能となります。APIやSDK等の開発環境は、標準搭載となっておりますので外部とのデータ連携は可能となっております。
対応しています。AWS、Azureなどのクラウド環境上にdataPARCサーバーを仮想構成できます。またオンプレミスでの構築やオンプレミスとクラウドのハイブリッド構成にも対応しています。
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大型設備・プラントのデータを、価値に変える。
dataPARC × MKI で、データドリブンの第一歩を。
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