国立大学法人神戸大学様

導入概要

"進化するAWSの機能をいち早く取り入れ、必要な時だけ稼働する環境を構築。研究で蓄積したナレッジを公開し活用してもらう環境を実現。"

神戸大学の施設の１つ、神戸空港にほど近い神戸ポートアイランドにある「神戸大学統合研究拠点」。ここでは先端的な融合研究が日々行われています。先端研究の１つである「マルチスケール計算生物学研究プロジェクト」の解析処理用のサーバとして採用されたのがAmazon Web Services（以下、AWS）でした。

お客さまの課題・目的

神戸大学統合研究拠点で活動している「マルチスケール計算生物学研究プロジェクト」では、三井情報やその他の民間企業と共に、低炭素化社会の実現に向けたバイオエネルギーや高付加価値化学品の効率的生産とともに、健康長寿社会に貢献するための効率的バイオ医薬生産を目指し、研究を行っています。その研究成果の1 つである、特定の代謝物を元にして目的の代謝物を生成するための、新しい合成ルート発見を支援するシステム「M-path」。研究用にオンプレミス環境で構築されたDBを、従来より外部の研究者にも参照用として公開していましたが、ナレッジを活用してより良い社会の実現に役立ててほしいとの思いから、データ解析エンジンも公開し利用してもらう検討が始まりました。その際に、研究用のリソースが逼迫しないよう公開用の環境は研究用環境とは分けて公開したいという要望が上がり、AWSを使った新環境構築が検討されました。

ソリューション・解決方法

神戸大学のセキュリティポリシーで、大学のドメインを使ったWebサイトをクラウドサービス上に構築することが許可されていな かったので、大学のセキュリティポリシーに準拠する為に公開用のフロ ントWebページは学内のオンプレミス環境に置き、バックエンドの解析処理部分をAWSのEC2で行う構成を提案しました。フロントWebページからAPI Gatewayに投げたリクエストをトリガーに、LambdaからEC2を起動させ、解析終了時にはEC2が自動停止する仕組みにすることでコストを抑えられるようにしています。

効果

必要な時だけ自動でEC2を立上げることで、フル稼働した場合と比べて9割以上の利用料金を抑制しながら、最小限のコストで外部の研究者への「M-path」のデータ解析エンジンの公開を実現しました。

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