AssetWatch｜AI×専門家で設備の異常を早期検知

課題

データ活用
運用負荷軽減
業務効率化/生産性向上
DX推進/IT戦略策定

業種

製造
運輸/物流/倉庫

タグ

スマートファクトリー
IoT
クラウド
運用／保守
AI

事例ご紹介

AssetWatch_住友電工焼結company_logo.png

【事例ご紹介】

住友電気工業グループの焼結部品メーカーとして、自動車のエンジンやトランスミッション向けの高強度・高精度部品を製造する住友電工焼結合金株式会社様。同社は数百トンにも及ぶ大型油圧プレス機を多数保有し、24時間体制で生産ラインを稼働させています。

しかし、油圧ポンプやモーターの突発故障による生産停止は深刻な経営課題でした。従来はセンサーを設置してもデータ分析が十分にできず、予知に繋げられないことが多く、定期点検でも「今、異常がない」ことしか確認できない状況が続いていました。

2026年5月、同社はIoTセンサーとAI、そして振動分析の専門家（CME）による伴走型支援を特長とするAssetWatchを導入。回転機器の常時監視体制を構築しました。

詳しい内容はこちらから

お問い合わせ

お問い合わせ・デモ来社希望などお気軽にご連絡ください。

お問い合わせ